DigitalPlant

Uno strumento avanzato per la gestione integrata della qualità dell’aria

DigitalPlant è una piattaforma software innovativa che implementa una metodologia integrata sensori + modelli numerici per la valutazione della qualità dell’aria e la gestione delle sorgenti emissive.

DigitalPlant combina monitoraggio ambientale con modelli previsionali e tecniche machine learning, per offrire un sistema avanzato di supporto decisionale in grado di identificare e prevenire in tempo reale criticità ambientali nel breve e medio termine.

Le principali aree di applicazione sono: contesti urbani, impianti industriali, aree naturali e ambientali.

La piattaforma consente:

Visualizzazione dei dati in real-time ed esecuzione di elaborazioni statistiche su serie storiche

Configurazione di soglie di attenzione multiparametro e multisito con generazione automatica di segnali di allerta

Identificazione delle sorgenti emissive tramite modelli di back-trajectory

Valutazione dell’impatto potenziale a breve-medio termine per l’attivazione di azioni correttive tempestive

Funzionalità principali

Monitoraggio in tempo reale

Compatibilità con tutti i sensori e dispositivi di misura in continuo

Visualizzazione e analisi dei dati osservati

Identificazione automatica di “eventi critici”

I dati raccolti vengono costantemente processati per verificare la comparsa di condizioni particolari e/o anomale nel contesto monitorato. DigitalPlant interpreta il concetto di soglia con un approccio innovativo:

multiparametrico (si considerano anche le correlazioni fra i diversi parametri osservati)
multisito (laddove possibile si confrontano i dati raccolti nei diversi nodi della rete di rilevamento)
esteso nel tempo (si valuta l’andamento nel tempo delle variabili)

Modelli di back-trajectory per l’identificazione delle sorgenti

Modelli di dispersione per la stima dell’impatto a breve-medio termine

L’identificazione puntuale e istantanea fornisce una visione parziale del contesto di analisi: la valutazione dell’evoluzione temporale permette di verificare le potenziali ricadute e l’impatto a breve medio termine delle diverse sorgenti emissive. La piattaforma viene preliminarmente configurata con l’introduzione di scenari tipo che vengono simulati mediante modelli di dispersione atmosferica con orizzonte temporale a 24-48 ore ed estensione spaziale variabile secondo le specifiche necessità dell’utente

Propagazione nel tempo dei dati rilevati mediante algoritmi di machine learning e calibrazione delle previsioni

La principale limitazione dei modelli di dispersione atmosferica risiede nell’impossibilità di definire con esattezza le sorgenti emissive simulate. Queste sono descritte sulla base di valutazioni statistiche arbitrarie e non sono quindi in grado di riprodurre le caratteristiche del contesto osservato in un dato momento. Per ovviare a questa problematica e restituire informazioni pienamente coerenti con le osservazioni della rete di rilevamento, gli output prodotti dai modelli previsionali vengono calibrati proiettando nel futuro, mediante algoritmi di machine learning, i dati osservati.

Sistemi di early warning e supporto alle decisioni

Il sistema DigitalPlant nasce per fornire in maniera automatica e tempestiva tutte le informazioni necessarie a prevenire l’insorgere di criticità ambientali. L’identificazione di un evento con un sistema capillare è fondamentale per porre l’attenzione su di esso e sulle sue potenziali conseguenze. Conoscere l’origine della problematica consente di verificare quali soggetti possono essere coinvolti in eventuali interventi di mitigazione e/o dare le indicazioni necessarie per configurare o dimensionare azioni correttive. Gli amministratori del territorio possono valutare quali siano le misure più rilevanti, i gestori delle attività potenzialmente impattanti possono verificare il proprio contributo e identificare le aree e le modalità di intervento.

Contesti applicativi

Applicazioni in contesti industriali

Valutare l’impatto emissivo degli impianti in tempo reale, integrando dati provenienti da reti di monitoraggio interne o territoriali.
Identificare e caratterizzare sorgenti puntuali, diffuse e fuggitive, distinguendo le emissioni industriali da altre sorgenti presenti nel territorio attraverso modelli retrospettivi e analisi multiparametriche.
Attivare sistemi di early warning personalizzati, capaci di segnalare automaticamente anomalie o superamenti di soglia e supportare l’adozione tempestiva di misure correttive.
Ottimizzare l’efficienza produttiva, minimizzando interventi non necessari grazie alla capacità di distinguere eventi interni da contributi esterni e di valutare la reale evoluzione dell’impatto nel breve e medio termine.
Monitorare e valutare l’impatto odorigeno, consentendo interventi tempestivi e mirati al contenimento della molestia olfattiva e supportando le analisi basate su segnalazioni spontanee con un approccio scientificamente rigoroso

DigitalPlant consente agli operatori industriali di agire in un quadro di trasparenza tecnica, migliorare le proprie performance ambientali, rispondere con maggiore efficacia alle richieste degli enti di controllo e ridurre i rischi di criticità operative e reputazionali.

Immagine di città vista dall'alto con fabbrica che emette fumi nell'aria

Applicazioni in contesti urbani

In aree cittadine, spesso caratterizzate da molteplici sorgenti emissive e da dinamiche ambientali complesse, DigitalPlant consente una supervisione avanzata della qualità dell’aria su scala urbana e metropolitana. Le principali applicazioni includono:

Monitoraggio continuo di vaste aree urbane, attraverso reti di sensori eterogenei integrati in un unico sistema informativo.
Individuazione delle sorgenti predominanti tramite modelli di ricostruzione delle traiettorie dell’aria e analisi statistiche avanzate.
Supporto alla pianificazione tecnica e amministrativa, grazie a modelli previsionali che stimano l’evoluzione degli scenari emissivi e aiutano a valutare l’efficacia potenziale delle misure di mitigazione (limitazione del traffico, regolazione di attività emissive, pianificazione urbanistica).
Early warning e comunicazione pubblica, con la possibilità di restituire informazioni affidabili ai cittadini tramite cruscotti, portali pubblici o sistemi di alert territoriali.

DigitalPlant contribuisce a migliorare la qualità dell’informazione ambientale, supportare decisioni basate su dati oggettivi e aumentare la trasparenza verso la popolazione.

Applicazioni in contesti portuali

Le aree portuali sono contesti complessi, caratterizzati dalla coesistenza di traffico navale, attività logistiche, traffico veicolare e presenza di nuclei urbani limitrofi. DigitalPlant trova qui applicazione come piattaforma integrata per:

Monitorare in continuo la qualità dell’aria all’interno dell’area portuale, integrando dati provenienti da sensori dedicati, centraline esistenti e fonti meteorologiche.
Valutare l’impatto delle attività portuali sul territorio circostante, distinguendo la quota attribuibile al traffico marittimo da quella legata a urbanizzazione e attività industriali limitrofe.
Identificare le sorgenti prevalenti attraverso modelli retrospettivi, utili a determinare il contributo di singole banchine, fasi operative, aree di stoccaggio, cantieri o mezzi in transito.
Supportare piani di mitigazione, elettrificazione banchine, controllo operativo e pianificazione degli interventi, sulla base di informazioni aggiornate e continuamente ricalibrate con algoritmi di apprendimento automatico.

Per le Autorità Portuali e gli enti di gestione, DigitalPlant rappresenta uno strumento concreto per il miglioramento della sostenibilità operativa, la trasparenza verso cittadini e amministrazioni e la riduzione dei conflitti tra porto e territorio.

Applicazioni in contesti turistici e ricettivi

Nei contesti turistici e a elevato valore paesaggistico, la qualità dell’ambiente è un elemento essenziale per la valorizzazione dell’offerta e la percezione del sito da parte dei visitatori. DigitalPlant può essere impiegato per:

Valutare e certificare la qualità dell’aria in aree a vocazione naturalistica o turistica, mediante monitoraggi continui e indicatori facilmente consultabili.
Supportare processi di gestione sostenibile, aiutando amministrazioni, enti parco e operatori a individuare dinamiche critiche legate all’afflusso turistico, all’uso dei trasporti o ad attività locali.
Fornire informazioni trasparenti ai visitatori, attraverso dashboard pubbliche, display sul territorio o notifiche via app.

DigitalPlant diventa uno strumento di promozione territoriale, di miglioramento della qualità dell’offerta e di valorizzazione della sostenibilità, con possibili ricadute positive in termini di reputazione, immagine e competitività economica.

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